Nowinki Analityczne 02/2019

|
|
Kategorie: Analityka Internetowa

Na początku roku dużo się dzieje także w świecie analityki. Wielu ucieszy fakt, że powrócił kurs Tag Manager w Google Analytics Academy. Marketing Land opublikował artykuł, w którym omówione są cztery etapy rozwoju analityki internetowej, natomiast w „światku” coraz częściej poruszany jest temat Dark Data. Zachęcamy do lektury drugich nowinek analitycznych w 2019 roku.

7 TRENDÓW ANALITYCZNYCH NA ROK 2019

Według Analytics Insight coraz bardziej będzie się rozrastać Internet Rzeczy (IoT), tym samym zbliżymy się do powstania komputerów kwantowych rodem z sci-fi. Wzrośnie popularność materiałów Open Source, lecz uwidoczni się mroczne widmo Dark Data. Coraz większym zapotrzebowaniem będą cieszyć się CDO i analityka predyktywna. Więcej o tym przeczytasz tutaj.

WIELKI POWRÓT KURSU TAG MANAGER W GOOGLE ANALYTICS ACADEMY

W połowie stycznia Google Analytics ogłosiło na swoim Twitterze wyczekiwany powrót kursu Podstawy Menadżera tagów Google (Google Tag Manager Fundamentals). Dołączył on do istniejących już w Akademii Analytics kursów z Google Analytics: podstawowego, zaawansowanego, power users (tylko w języku angielskim) oraz GA 360. Dzięki kursowi dowiemy się, jak za pomocą Menadżera ułatwić i przyspieszyć implementację tagów. (Sami jesteśmy już po tym kursie i polecamy!)
Kurs Menadżera tagów i pozostałe kursy Akademii znajdziesz tutaj.

4 ETAPY ROZWOJU ANALITYKI INTERNETOWEJ

Przyjemna i pożyteczna może być lektura artykułu, opublikowanego w Marketing Land. Autor podzielił rozwój analityka na cztery etapy: od raczkowania, przez chodzenia i bieganie, aż po… latanie. Dzięki tej rozwojowej klasyfikacji można określić na jakim etapie drogi do analitycznego mistrzostwa znajdujesz się Ty lub Twój dział analityki i jakie są następne kroki ku doskonałości. Kto wie, może na naszych oczach powstaje nowy dział nauki? Psychologia rozwoju analityka.

PRZYCZAJONE DANE, UKRYTE SZANSE – DARK DATA

Coraz więcej mówi się o Dark Data, czyli danych, pozostających w cieniu naszych analiz. Dane, z których istnienia nie zdajemy sobie sprawy, czy też dane, o których co prawda wiemy, ale ich nie analizujemy, to niewykorzystany potencjał. Dark Data stanowią poważne zagrożenie, ponieważ nie są uwzględniane w procesie decyzyjnym. Zgodnie z szacunkami IDC, Dark Data to nawet 90% danych w Internecie. Wyobraźmy sobie zakup samochodu mając do dyspozycji tylko 10% informacji! Dane ukrywać może przed nami na przykład źle otagowany przycisk na stronie, albo niewłaściwie skonfigurowany Google Analitics. Do oświetlenia Dark Data potrzebna będzie więc pomoc analityka. Pierwszym krokiem może być Szybki Audyt Analityczny oferowany przez Semahead.

Komentarze do artykułu: Nowinki Analityczne 02/2019